Naivi.
Not as naive as it sounds.
讓協作有紀錄，讓結論有邊界。
Naivi 是 Cygnus Automation 旗下的 AI Agent 實驗平台，由 SanGuai Culture Studio / SanGuai Inc. HK 開發。此手冊對應桌面公開測試版 0.2.0，功能會持續演進。
01 / 開始使用
- 將完整 Windows 發行資料夾解壓後執行 Naivi.exe。不要只移動單一 exe。原始碼可依隨附 README 本地執行。
- 閱讀本手冊與使用聲明，在程式內勾選同意後，可選擇訪客模式直接使用，或透過 Email 驗證碼登入 Cygnus 帳戶。訪客不能建立遠端任務或分享 Snap。因 SMTP 投遞限制，目前不支援 Gmail 登入。驗證碼由網站伺服器經 SMTP 寄送；請勿將驗證碼輸入模型對話。
- 在「模型與連線」填寫自己的服務位址、協定、模型 ID 與 API Key，逐一測試連線。API 費用由你的服務帳戶負擔。
- 選擇至少兩個不同模型，輸入問題；需要資料時，主動附上來源摘錄或圖片。聯網搜尋需要另外在設定中啟用，或選擇輔助搜尋。
聯網搜尋與輔助搜尋 / 4.0.1
在「設定 → 聯網搜尋」填入自己的 Tavily API Key，儲存後可測試連線。Tavily 搜尋費用與模型 Token 分開計費；Naivi 不內建工作室的搜尋金鑰。可先使用 Tavily 開發者額度，實際額度與價格以 Tavily 後台為準。
輸入框下選擇「輔助搜尋」，並只選一個模型。同一模型先整理公開搜尋詞，交給 Tavily 取得資料後回答，共兩次模型調用；不加入其他 Agent、額外核驗、Niv 或專案修改。Agent 協作則可選關閉、自動或每次搜尋，共用來源後再進行原有審查。
每輪可設定 1–4 個搜尋詞及 1–10 Credits 預算。來源卡片區分實際網頁摘錄與搜尋摘要，記錄讀取時間；引用仍需自行核對。不要把機密寫入需要公開搜尋的問題中。網頁不能授權讀取檔案、執行命令或更改模型與工具設定。
「設定 → 用量」展示供應商回報的輸入、輸出與快取 Token，未回報的調用會標示總數不完整，並非帳單估算。回答支援常用 LaTeX 公式、表格、可摺疊高亮程式碼與隔離 SVG 預覽。SVG 中的腳本、外部資源及可執行內容會被移除。
可在外觀設定隱藏 Agent 圖示；右側上方固定，下方紀錄獨立捲動，捲動條隱藏但仍可用滾輪與觸控操作。首次進入 4.0.1 工作區會顯示一次搜尋設定公告。
02 / 模型由你選擇
支援 OpenAI-compatible Chat Completions 與 Anthropic Messages 協定。是否支援特定 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 型號，取決於實際端點、參數及帳戶權限；介面顯示連線成功才代表該配置通過短回應測試。
可使用同一中轉服務集中管理多模型，減少配置步驟，但它也會接觸你發送的資料與金鑰。請確認服務來源、資料政策、價格及模型真實性；官方端點同樣可以使用，本平台沒有指定或背書任何中轉站。
多模型有助於分離起草和審查，但可能共同犯錯，並增加等待時間和費用。不同流程會使用不同數量的模型調用；單模型角色測試需手動開啟，會明確標註為非獨立模型驗證。
03 / 看得見的協作
Phiel 先建立問題範圍與權重，另一模型獨立評估，再依序起草、審查與整合。程式工作交由 Velo 角色；圖片由用戶標示支援視覺的模型執行 Avis 觀察；Aeri 尚未啟用。
右側為英文工作摘要、實際執行狀態和時間，預設折疊，可切換圖示。它們不是模型隱藏的內部思維。連線只表示實際傳入的先前結果，不表示證據已驗證。引用 [S0] 是工作室自述，其他 [S#] 是你提交的來源；缺乏證據的結論仍需查證。
標準與複雜流程中，Phiel 從你明確說過的內容篩選一般偏好，經本機檢查後交給 Niv 儲存；會增加模型調用。主答案生成後，Niv 挑選相關記憶與章節權重，再由 Phiel 調整重點、詳略及表達。較早的分析 Agent 不會收到已儲存記憶。最低流程只做一次審查並略過 Niv。你可查看、修改、清除或停用記憶。
對話自動保存於本機，可匯出 Markdown。外觀設定提供 12–22 px 閱讀字級、中英文字體、側欄折疊及整個應用程式的自訂 CSS。若 CSS 隱藏了設定，可按 Ctrl + Shift + Backspace 清除。閱讀樣式另支援隔離的自訂 CSS 預覽；預覽不能使用腳本或存取網路與桌面工具，支援表格與允許的 DICK 提示框；不執行模型輸出的任意腳本。設定頁中的閱讀字級及字體會即時預覽，所有變更須儲存後才生效；按 × 關閉會放棄未儲存內容。
04 / CodeWiki 與回滾
可在「專案與檔案」選取資料夾、建立新專案、建立資料夾或直接編輯 UTF-8 文字檔。實際寫入需確認，並保留 CodeWiki 回滾紀錄。程式模式須先選取專案並確認可傳送的文字檔清單。一般對話中模型只提出變更，套用仍需確認。遠端任務可在你事前授權的專案中自動套用變更，詳見下方遠端操作說明。CodeWiki 分別記錄生成、提案、套用、測試及回滾，保留時間與模型資料。
檢視完整提案並通過原生確認視窗後，才會套用檔案。套用與回滾都檢查衝突；發現你之後的修改會停止。測試僅支援經確認的 node --test，有 30 秒上限，結果來自真正執行。執行專案程式仍可能產生副作用，這不是作業系統層級的程式沙箱；回滾不會撤銷網路、資料庫或其他外部變更。
05 / 24 小時，不是只能讀一次
在完成 AI 回覆後，勾選一則輸出或多段對話，亦可從單則輸出挑選原文片段。先預覽，再確認上傳，即產生一條獨立連結。
此功能使用獨立的 Naivi 分享入口，並未開放 PHI 原有管理員文章上傳。每日每帳戶上限 20 份。分享標示為用戶選取的 AI 對話，不代表工作室正式立場，也不能以此驗證模型來源。
06 / 資料與權限
- 對話與 CodeWiki 保存在 Windows 使用者目錄下的 Naivi 資料庫，依帳戶區分。對話資料庫本身不加密；請保護作業系統帳戶。
- 模型 Key 與登入憑證由主程序透過作業系統加密保存，不回傳給頁面，也不交給其他模型。解鎖帳戶或受感染裝置仍有風險。
- 模型端點由你配置，選取的問題、上下文、來源、圖片與專案內容會傳給參與任務的服務。儲存的 Niv 偏好只交給最後的相關性選取與個人化步驟。
- 文件、圖片文字、模型輸出都視為不可信輸入。模型沒有改變工具權限的能力；分享、寫檔、測試與外部連結開啟均需確認。這些措施降低提示注入造成的損害，不能保證模型永遠不受誤導。
- 刪除對話不會自動刪除已發布的 Snap，請另外銷毀。CodeWiki 的檔案歷史保留作回滾稽核，請勿在共享裝置處理敏感程式。
72 小時遠端任務
登入後可在「設定 → 帳戶與說明 → Remote tasks」建立任務。本機產生獨立 KEY，只顯示一次；請自行保存。連結和 KEY 最長有效 72 小時，查看輸出或提交提示詞均需 KEY。保持電腦喚醒並運行 Naivi。KEY 不會放進網址；提示詞與完整輸出經 AES-GCM 加密，本機核對期限、命令識別碼及防重放記錄。
專案任務會先在本機告知並取得授權。明確以 /terminal 開頭的提示詞會用你的電腦帳戶權限執行終端命令，並非沙箱，命令不受專案目錄範圍限制。逾時或撤銷可停止程序，但無法撤銷外部副作用。每次完成後會將摘要寄到註冊信箱；摘要經 SMTP 以明文處理，完整輸出於中繼伺服器維持加密。可隨時從桌面撤銷。
單次模型輸出預設沒有 Naivi 額外設定的 Token 上限，可自訂上限。供應商與模型本身限制仍然適用；Anthropic 需要最大輸出參數，使用模型提供的容量資訊或你填入的支援容量。截斷輸出會保留，可選擇繼續。
07 / 使用聲明
版本：2026-10-18.4。使用前須在應用程式中明確同意並記錄版本與時間。
- Naivi 是實驗性軟體；AI 可能產生錯誤、虛構引文或不安全程式，多模型審查不構成正確性保證。重要決策及發布前，請自行查證。
- 請僅提交你有權處理的內容，遵守適用法律及第三方權利，勿利用本服務冒名、侵權或執行未授權操作。
- 模型及中轉服務的費用、資料處理及限制依各自政策；工作室不因提供接入介面而保證第三方服務。
- 你應在確認寫檔、執行測試與分享前檢視內容及影響。Snap 的到期或銷毀無法追回已被保存的副本。
- 4.0 原始碼依隨附 PolyForm Noncommercial License 1.0.0 提供，商用須另行取得工作室書面授權；第三方元件維持各自授權。品牌名稱與標誌不因開源而授權冒用。此聲明不排除依法不可排除的權利。
本頁是產品使用與資料處理說明，不是針對個別情況的法律意見。網站通用政策可在 PHI 官網的 Disclaimer 板塊查閱。正式對外營運前，應依實際營運安排審閱相關條款。
08 / 回饋與每日摘要
從桌面側欄的「回饋與建議」前往 官方回饋網站。只有你明確填寫並同意提交的內容會上傳，不自動附帶對話、專案、截圖或金鑰。回饋與帳戶信箱保存在工作室伺服器；模型摘要不包含帳戶信箱。
每天新加坡時間 09:00，由 DeepSeek 整理待處理回饋、分類問題和提出改進建議，再經 SMTP 寄給既有支援與管理員信箱。每日輸入及輸出預算上限為 12,000 Token，輸出上限 1,600；長內容會採摘錄，超出預算的回饋保留待後續處理。報告會標明覆蓋範圍，建議不代表問題已驗證或修復。
Made with a little curiosity.
工作室資訊採自 SanGuai About（2026-10-17 讀取），作為品牌自述來源。Agent 分工是本版本的協作配置，並不表示已對基礎模型完成專門訓練。